涉及货车类、电动车类的交通事故占比高达61%。货车类车辆体型庞大，尤其是工程车，驾驶员存在视线盲区，特别是在起步、倒车或右转弯行驶时，会对驾驶室旁边的行人、非机动车的人身安全造成较大危害。由此导致发生交通事故时死亡率普遍较高。

为真实、全面地分析我国公路运输安全总体趋势，普华永道战略管理咨询团队思略特与物联网科技公司G7、中国交通报社联合发布《中国公路货运行业智慧安全白皮书》，基于普华永道长期以来对交通运输行业的洞察与G7累积的公路货运大数据，以及2019年超过4,000起事故样本分析，对中国公路货运安全的趋势、原因、经济效益影响以及解决方案进行了系统研究。

公路货物运输通常会受到司机驾驶行为、装备、外部环境、突发事件等多种因素的叠加影响，基于G7平台的大数据分析，司机不当驾驶行为和设备盲区是导致风险发生最核心的两个因素：公路货运事故中来自司机的因素占比为37％，来自设备盲区的因素占比为35％。

司机因素：激进驾驶行为导致的事故数量最高。在司机原因导致的事故中，激进驾驶行为占比接近80％，包含路口超速、车速过快、过快转弯、超车剐蹭、未保持安全距离等。除此之外，疲劳驾驶为第二大因素，导致的事故占比为15％。装备盲区：也是导致货运事故的主要原因之一，大部分车队由于辅助设备装载率低，因此驾驶过程中的盲区也会导致事故的高发，主要为右侧盲区和倒车盲区。货车盲区避障雷达日前，隆重推出了一款大货车盲区监测雷达，用于探测行人和骑行者，并及时警告驾驶员，借此可以消除卡车巨大的盲区，提升行车安全。当行人或骑行者出现在卡车的盲区时，盲区避障雷达系统会向卡车驾驶员发出警报声，以避免潜在的危险发生。

大车盲区监测雷达是针对大车右侧盲区内的的目标进行预警的一款雷达, 配合其独特的穿透烟、雾、灰尘的能力可以实现全天候，全天时应用。大车盲区监测雷达采用具有较高复杂度的 FMCW 调制模式，在测量范围内能精确测量目标相对于雷达的坐标和速度。在内部高速数字信号处理器上运行雷达数据处理、目标检测和目标识别等高级算法， 能精确识别区分人、车，避免“砸车”、 “砸人”、“不落杆”等现象.